AI-LAB PROJECTS

8 Proyectos Activos

Proyectos que componen la plataforma cognitiva distribuida AI-LAB. Cada proyecto incluye arquitectura, componentes, telemetria y roadmap.

Proyecto 1

AI-LAB Runtime Core

Gateway OpenAI-compatible, Router API con routing capability-aware, sesiones, failover y sanitizacion de streaming.

Gateway :8008 Router :8083 Capability-Aware Stream Sanitization
Componentes: 6
Estado: Production
Proyecto 2

Realtime Cognitive Mesh

SSE Event Bus con 9 tipos de eventos, streaming en vivo cada 3s, topologia interactiva y sincronizacion distribuida.

Event Bus SSE Stream ClusterHealth TopologyGraph
Componentes: 4
Estado: Production
Proyecto 3

GPU Telemetry Stack

Monitorizacion AMD GPU en tiempo real: VRAM, temperatura, load, power. Exporters Prometheus + PowerShell API.

windows_exporter GPU API :9183 LibreHWMonitor Prometheus
GPUs: 2
Estado: Production
Proyecto 4

AI Operations Center

Centro de operaciones AI con health score, runtime analytics, metricas agregadas y visibilidad de incidentes.

Health Score Analytics API /ops EventStream
Metricas: 12
Estado: Production
Proyecto 5

Observability Platform

Stack completo: Prometheus + Grafana + Loki. 8 dashboards, 14+ metricas personalizadas, telemetria historica.

Prometheus Grafana Loki 8 Dashboards
Nodos: 1.40
Estado: Production
Proyecto 6

OpenWebUI Integration Layer

Conexion de Open WebUI al Router API con streaming sanitizado, abstraccion de modelos y orquestacion multi-modelo.

Open WebUI Router API CORS Sanitization
Modelos: 4 rutas
Estado: Production
Proyecto 7

AI Governance & Memory

Auditoria de gobernanza, memoria episodica, analitica de sesiones y decisiones del runtime. Seguridad y trazabilidad.

Governance Episodic Memory Session Tracking Audit Trail
Eventos: 9 tipos
Estado: En Progreso
Proyecto 8

Infrastructure & Delivery Platform

Traefik, Cloudflare Tunnel, GitHub Actions runner, Astro platform, Docker stacks y servicios systemd.

Traefik Cloudflare CI/CD Runner 8 Servicios
Stacks: 7 Docker
Estado: Production
Proyecto 9

Cognición Estructural de la Codebase (DEV-36X)

GitNexus como memoria estructural de la codebase. Dependency graph, blast radius, ownership mapping, structural risk scoring, integración con governance, incidentes y reporting.

GitNexus 62 Módulos 274 Dependencias 31 Tests
Endpoints: 8 API
Estado: Production

Proximo: Experiments Lab

El siguiente salto es el laboratorio de experimentos: benchmarks GPU, comparativas de modelos, pruebas de routing, latencia, VRAM, SSE y tests del event bus. Esto alimentara el blog, el SEO y la credibilidad tecnica del proyecto.