AI-LAB · Ecosistema

Estado del Ecosistema

Cómo se relacionan los componentes del AI-LAB. Vista completa de la arquitectura actual: qué existe, qué hace cada componente, y cómo colaboran entre sí. Documentación viva, no un dashboard.

Mapa del Ecosistema

Flujo de dependencia y colaboración entre componentes

AI-LAB

Runtime · Gateway · Router

Entrypoint, enrutamiento, SLO, perfiles cognitivos

GitNexus

Cognición estructural

Hermes Enterprise

Governance declarativo

AnythingLLM

Knowledge Base RAG

Marketplace Digital Twin

Observabilidad estructural de ecosistema real

Observabilidad

Prometheus · Grafana · Loki · 100+ métricas

Astro Público / Privado

Documentación pública (144) e interna (281 páginas)

Implementado Experimental Planificado

Componentes

Detalle de cada componente: responsabilidad, estado y checkpoint

AI-LAB Runtime

Núcleo del motor de inferencia con enrutamiento determinista

Operativo

Responsabilidad

Procesamiento de requests, SLO enforcement, adaptive concurrency, circuit breakers

Último Checkpoint

CP-31B-RUNTIME-SEMANTIC-MATURITY-STABLE

Próxima fase

Gateway

Entrypoint único OpenAI-compatible para chat

Operativo

Responsabilidad

Clasificación de ruta, perfiles cognitivos, inyección de memoria, gateway hardening

Último Checkpoint

CP-29.4.4-C-SLO-HEALTH-ENDPOINT-STABLE

Próxima fase

Router

API interna de estado y configuración del runtime

Operativo

Responsabilidad

Status, profiles, replay, endpoints internos de administración

Último Checkpoint

CP-30I-F0-RUNTIME-MODEL-ROUTING-CLEANUP-STABLE

Próxima fase

LM Studio

Backend de inferencia local con llama.cpp

Operativo

Responsabilidad

Ejecución de modelos, streaming real, GPU compute

Último Checkpoint

CP-29.3-THREE-MODEL-RUNTIME-STABLE

Próxima fase

GitNexus

Cognición estructural del código fuente

Operativo

Responsabilidad

Impact analysis, context, rename, detect_changes, 20K+ símbolos indexados

Último Checkpoint

CP-DEV-36X-CODEBASE-MEMORY-INTEGRATION-STABLE

Próxima fase

Hermes Enterprise

Capa de governance declarativo del runtime

Core completado

Responsabilidad

SOUL, Capability Registry, Operator Registry, Hook Registry, MCP Registry, Dynamic Governance

Último Checkpoint

CP-HERMES-ENTERPRISE-CORE-01

Próxima fase

Hermes E08 — Lifecycle Hooks

AnythingLLM Enterprise

Knowledge Base multi-workspace con RAG

Baseline operativo

Responsabilidad

Memoria documental del laboratorio, 1304 vectores, 7 workspaces

Último Checkpoint

CP-ANYTHINGLLM-ENTERPRISE-04-COMPLETE

Próxima fase

AnythingLLM E05 — workflows avanzados

Marketplace Digital Twin

Gemelo digital observacional del Marketplace Rioja

Operativo

Responsabilidad

Observabilidad estructural de un ecosistema real, MCP read-only

Último Checkpoint

CP-MARKETPLACE-GITNEXUS-ENABLE-02

Próxima fase

MCP tools pendientes

Observabilidad

Stack Prometheus / Grafana / Loki

Operativa

Responsabilidad

100+ métricas ailab_*, 15 dashboards, 19 alertas activas, SLO enforcement

Último Checkpoint

CP-OBS-31A.5-EXECUTOR-STABLE

Próxima fase

Astro Público

Portal documental público del ecosistema

144 páginas · 0 errores

Responsabilidad

Documentación pública, 144 páginas, Cloudflare Pages, cero IPs internas

Último Checkpoint

CP-ASTRO-DOCUMENT-COMMAND-CENTER-01

Próxima fase

Astro Privado

Portal documental interno del laboratorio

281 páginas · 0 errores

Responsabilidad

Documentación completa, 281 páginas, Astro Preview local

Último Checkpoint

CP-ASTRO-DOCUMENT-COMMAND-CENTER-01

Próxima fase

Relaciones entre Componentes

GitNexus → Hermes

GitNexus proporciona cognición estructural del código. Hermes consume esa información para governance, registries y toma de decisiones declarativa.

Hermes → AnythingLLM

Hermes define las políticas de governance. AnythingLLM actúa como memoria documental, almacenando y recuperando conocimiento del ecosistema.

AnythingLLM → Marketplace

El conocimiento documental de AnythingLLM alimenta la comprensión del Marketplace Digital Twin como ecosistema observado.

Marketplace → Observabilidad

El Marketplace expone su estado a la capa de observabilidad, que consolida métricas, alertas y dashboards de todo el ecosistema.

Observabilidad → Astro (Público / Privado)

La observabilidad alimenta la documentación pública y privada, que reflejan el estado verificado del ecosistema. El build filter separa contenido público de interno.