Qdrant es la capa de memoria persistente del runtime. Se usa para retrieval semántico y para retener señales operacionales a través de reinicios.

Colecciones detectadas en GET http://127.0.0.1:6333/collections:

  • agent_knowledge
  • ai_lab_memory
  • cognitive_history
  • incidents
  • optimizer_history
  • routing_history
  • runtime_snapshots
  • working_memory
  • Operational recall: routing_history, runtime_snapshots, working_memory.
  • Cognitive history: cognitive_history.
  • Incidents: incidents.
  • Optimizer: optimizer_history.
  • Knowledge: agent_knowledge.
  • General memory bucket: ai_lab_memory.
flowchart TD
  E[Runtime events\n(routing/incidents/snapshots)] --> EM[nomic-embed embeddings\nLM Studio]
  EM --> Q[Qdrant :6333\ncollections]
  Q --> RECALL[Controlled recall\n(policy: minimal/light/full)]
  RECALL --> G[Gateway response\n(evidence-bound)]
  • La memoria no eleva inventario a operational.
  • La memoria no reemplaza Prometheus como autoridad.
  • La memoria puede estar deshabilitada por perfil o por política.

Estado: implemented vs experimental vs planned

Section titled “Estado: implemented vs experimental vs planned”
  • Implemented: colecciones operacionales (routing_history, cognitive_history, incidents, optimizer_history, runtime_snapshots, working_memory).
  • Implemented (knowledge): agent_knowledge.
  • Experimental/legacy bucket: ai_lab_memory (útil como contenedor general, pero debe gobernarse para evitar contaminación).
  • Planned: “remediation memory” (no implementado como autoridad de ejecución).