Qdrant es la capa de memoria persistente del runtime. Se usa para retrieval semántico y para retener señales operacionales a través de reinicios.
Colecciones reales (observadas)
Section titled “Colecciones reales (observadas)”Colecciones detectadas en GET http://127.0.0.1:6333/collections:
agent_knowledgeai_lab_memorycognitive_historyincidentsoptimizer_historyrouting_historyruntime_snapshotsworking_memory
- Operational recall:
routing_history,runtime_snapshots,working_memory. - Cognitive history:
cognitive_history. - Incidents:
incidents. - Optimizer:
optimizer_history. - Knowledge:
agent_knowledge. - General memory bucket:
ai_lab_memory.
Integración (pipeline)
Section titled “Integración (pipeline)”flowchart TD E[Runtime events\n(routing/incidents/snapshots)] --> EM[nomic-embed embeddings\nLM Studio] EM --> Q[Qdrant :6333\ncollections] Q --> RECALL[Controlled recall\n(policy: minimal/light/full)] RECALL --> G[Gateway response\n(evidence-bound)]
Governance
Section titled “Governance”- La memoria no eleva inventario a operational.
- La memoria no reemplaza Prometheus como autoridad.
- La memoria puede estar deshabilitada por perfil o por política.
Estado: implemented vs experimental vs planned
Section titled “Estado: implemented vs experimental vs planned”- Implemented: colecciones operacionales (
routing_history,cognitive_history,incidents,optimizer_history,runtime_snapshots,working_memory). - Implemented (knowledge):
agent_knowledge. - Experimental/legacy bucket:
ai_lab_memory(útil como contenedor general, pero debe gobernarse para evitar contaminación). - Planned: “remediation memory” (no implementado como autoridad de ejecución).