FASE 26.2 — UX & Cognitive Quality Refinement

Hito

Se completo la refinacion de UX y calidad cognitiva del AI-LAB sin tocar arquitectura core. Mejora de respuestas en 5 areas: capability answers, observe enrichment, deep reasoning, creative writing y NO DISPONIBLE UX.

Subfases

26.2.1 — Observe Runtime Enrichment

Contexto compacto OBSERVED_RUNTIME sin HARD_FACTS visible.

build_observe_context_compact() — jerarquia de fuentes:

runtime/control/control_plane.py → estado operacional
runtime/state/runtime_state.py → fallback
Static fallback: {"runtime": "AI-LAB", "status": "operational"}

26.2.2 — NO DISPONIBLE UX

Informes estructurados con campos NO DISPONIBLE cuando faltan datos.

Reglas:

No inventar SLA, disponibilidad, autenticacion, roles, ubicacion, usuarios, roadmap, ISO/SOC2
Si faltan datos: Informacion parcial — datos limitados en runtime
Estructura: NO DISPONIBLE: [lista de campos]

26.2.3 — Capability Answers

Respuestas estaticas para “que puedes hacer” sin pasar por LM Studio.

0 tokens, respuesta instantanea
Classifier devuelve variant="capability"
Gateway early return sin POST a LM Studio
Metrica: ailab_capability_answers_total

26.2.4 — Creative / Longform Profile

Perfil de escritura creativa como variant="creative".

Modelo: qwen2.5-coder-14b-instruct
max_tokens: 2048, temperature: 0.7
Activadores: “historia”, “relato”, “cuento”, “cyberpunk”, “poema”, “ficcion”, “novela”
Sin tools, sin HARD_FACTS
Metrica: ailab_creative_requests_total

26.2.5 — Deep Reasoning Quality

Template de 6 secciones en reasoning_prompt.md:

Contexto
Tradeoffs
Riesgos
Decisiones recomendadas
Que NO hacer
Proximo paso

Archivos modificados

Archivo	Cambio
`tool_request_classifier.py`	`build_observe_context_compact()`, `build_capability_answer()`, `is_creative_request()`, `_is_capability_question()`, `classify_chat_route()`
`openai_gateway.py`	Branches capability/creative, early return capability, creative model override
`router_api.py`	Imports capability/creative
`reasoning_prompt.md`	Template 6 secciones
`prometheus_metrics.py`	`CAPABILITY_ANSWERS_TOTAL`, `CREATIVE_REQUESTS_TOTAL`

Lo que NO se toco

Routing core
Memory core
Governance core
Observability core
Tool policies

Validacion

Prompt	Esperado	Resultado
”que puedes hacer en AI-LAB”	Static answer, 0 tokens	✅
“explica el estado operativo del runtime”	Compacto, sin HARD_FACTS	✅
“haz un informe de compliance”	NO DISPONIBLE: SLA, auth, roles	✅
“escribe una historia cyberpunk”	qwen2.5-14b, contenido creativo	✅
“analiza profundamente los tradeoffs”	Template 6 secciones	✅

Rollback

cp /opt/ai-lab/snapshots/fase23b-backup/tool_request_classifier.py /opt/ai-lab/runtime/gateway/
cp /opt/ai-lab/snapshots/fase23b-backup/openai_gateway.py /opt/ai-lab/runtime/gateway/
cp /opt/ai-lab/snapshots/fase23b-backup/reasoning_prompt.md /opt/ai-lab/runtime/prompts/
sudo systemctl restart ailab-router ailab-gateway

Siguiente fase

FASE 27 — Scheduler Multi-GPU