FASE 20A — Migracion del AI-LAB Router a qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct

Hito

Se completo la migracion del modelo por defecto del AI-LAB Router hacia qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct para las rutas fast, general y coding. Las rutas ligeras (minimal, casual, greeting, observe) mantienen llama-3.1-8b-instruct.

Routing resultante

Ruta	Modelo FASE 19	Modelo FASE 20A
`minimal/casual`	llama-3.1-8b	llama-3.1-8b (sin cambio)
`minimal/greeting`	llama-3.1-8b	llama-3.1-8b (sin cambio)
`minimal/report`	llama-3.1-8b	llama-3.1-8b (sin cambio)
`observe`	llama-3.1-8b	llama-3.1-8b (sin cambio)
`fast`	llama-3.1-8b	qwen2.5-coder-14b
`general`	llama-3.1-8b	qwen2.5-coder-14b
`coding`	qwen2.5-coder-14b	qwen2.5-coder-14b (sin cambio)
`reasoning`	qwen2.5-coder-32b	qwen2.5-coder-32b (sin cambio)
`tool_use`	qwen3.6-27b	qwen3.6-27b (sin cambio)

Archivos modificados

Archivo	Cambio
`runtime/llm/model_router.py`	`DEFAULT_MODELS`: fast y general pasan de llama-3.1-8b a qwen2.5-coder-14b. Fallback final tambien actualizado.
`runtime/router/capability_router.py`	`MODEL_CAPABILITIES`: entrada nueva para qwen2.5-coder-14b. Fallback fast/coding a 14b.
`runtime/llm/router_api.py`	Fallback ante Model unloaded a qwen2.5-14b. Protecciones: pop de reasoning/tools/tool_choice para qwen2.5-14b.
`runtime/models/model_registry.py`	qwen2.5-coder-14b: skills +fast/general/chat, scores speed 6->9, memory 6->8.
`config/inference_nodes.json`	`fast.model_id` en rx9070 cambia a qwen2.5-coder-14b.

Configuracion LM Studio

Parametro	Valor
Endpoint	`http://192.168.1.50:1234/v1`
Modelo principal	`qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct`
Temperature	0.2
Top P	0.95
Min P	0.05
Context Window	8192 (max 12288)
Thinking	OFF
Structured Output	OFF

Protecciones para qwen2.5-14b

En router_api.py se anadieron guardas explicitas cuando el modelo seleccionado es qwen2.5-coder-14b:

if "qwen2.5-coder-14b" in str(upstream_payload.get("model", "")):
    upstream_payload.pop("reasoning", None)
    upstream_payload.pop("tool_choice", None)
    upstream_payload.pop("tools", None)

Esto evita que wrappers automaticos de reasoning o tool calling contaminen el payload hacia LM Studio.

Validacion

Prueba	Resultado
`minimal` (hola)	llama-3.1-8b-instruct
`fast` (no greeting)	qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
`general/auto`	qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
`coding`	qwen/qwen2.5-coder-14b-instruct
LM Studio directo	Responde correctamente

Rollback

cp /opt/ai-lab/snapshots/fase20a-backup/* /opt/ai-lab/runtime/llm/
cp /opt/ai-lab/snapshots/fase20a-backup/inference_nodes.json /opt/ai-lab/config/
sudo systemctl restart ailab-router

Siguiente fase

FASE 20B — Limpieza runtime prompts: remover wrappers legacy, HARD_FACTS automaticos, y Plan Mode de rutas no cognitivas.