AI-LAB no es un servidor de inferencia tradicional. Opera como un ecosistema de plataforma con capas independientes pero integradas: runtime cognitivo, gobernanza declarativa, memoria documental, cognición estructural y observabilidad.

Backend de inferencia basado en LM Studio. Sirve modelos en VRAM y expone API compatible con OpenAI.

• Determinista: el LLM nunca decide su propio routing
• Separación estricta entre modelos activos, cargados, descubiertos y desactivados
• Dos modelos productivos: uno operacional (respuestas ligeras) y uno de coding/report/architecture

Entrypoint único OpenAI-compatible (ailab-gateway). Responsable de:

• Inyección de contexto cognitivo
• Clasificación de ruta determinista (greeting markers + QWEN_ESCALATION_REASONS)
• Aplicación de perfiles cognitivos (modelo, tokens, temperatura, tools, memoria)
• Evaluación SLO y protección adaptativa del runtime
• Streaming real (relay directo desde LM Studio)
• Sanitización y guards de seguridad

Capa de governance declarativo:

• SOUL: identidad, propósito y verdad del runtime enterprise
• Capability Registry: qué puede hacer el runtime
• Operator Registry: cómo se ejecutan las capacidades
• Hook Registry: eventos del lifecycle (todos en modo declarativo)
• MCP Registry: servidores de herramientas externas
• Dynamic Governance: 4 modos de operación con resolución automática
• Status Endpoint: GET /hermes/status como fuente oficial de observabilidad

Memoria documental oficial del laboratorio.

• 7 workspaces activos, 1,304 vectores
• Embedder multilingüe (multilingual-e5-small)
• RAG E2E validado al 100%
• Baseline congelada y versionada

Cognición estructural del codebase mediante AST scanning.

• ai-lab: 20,327 símbolos, 32,455 relaciones, 300 execution flows
• rioja-marketplace: 1,421 nodos, 2,231 aristas
• Tools: impact analysis, context 360°, rename, detect_changes, route_map
• Política GITNEXUS-FIRST: consulta pre-cambio obligatoria

Mirror observacional del ecosistema Rioja Marketplace.

• MCP read-only vía GitNexus + Hermes Marketplace Operator
• Frontend: Next.js 15 (público en marketplace.labrazahome.com)
• Backend: Go + Fiber v2, PostgreSQL 17
• Propósito: comprensión arquitectónica, análisis de impacto, depuración

Stack completo de métricas y alertas.

• Prometheus: source of truth (100+ métricas ailab_*, 19 alertas)
• Grafana: visualización (15 dashboards, TIER 1 y TIER 2)
• Loki: logs del runtime
• SLO Enforcement: 4 niveles de degradación, adaptive concurrency, circuit breakers

                     ┌──────────────────────────────┐
                     │       Clientes Externos       │
                     │  (OpenCode, OpenWebUI, API)   │
                     └──────────────┬───────────────┘
                                    │
                     ┌──────────────▼───────────────┐
                     │      Gateway (ailab-gateway)  │
                     │   Routing → Profile → SLO    │
                     │   → Inference → Response     │
                     └──────┬───────────────┬───────┘
                            │               │
              ┌─────────────▼───┐   ┌───────▼──────────┐
              │  LM Studio     │   │  AnythingLLM     │
              │  (Inferencia)  │   │  (Knowledge Base) │
              └────────────────┘   └──────────────────┘
                            │               │
              ┌─────────────▼───────────────▼──────────┐
              │         Capas de Verdad (Truth)        │
              │  Prometheus  │  OperationalTruth       │
              │  GitNexus    │  (semántica)            │
              └────────────────────────────────────────┘
                            │
              ┌─────────────▼──────────────────────────┐
              │      Hermes Enterprise Governance      │
              │  SOUL → Capability → Operator → Hook   │
              │  → MCP → Dynamic Governance → Status   │
              └────────────────────────────────────────┘