AI-LAB necesita entender el impacto de cambios y riesgos de acoplamiento, no solo métricas runtime.

  • Sin cognición estructural, el análisis de blast radius y coupling es manual.
  • Un runtime gateway-centric tiende a singularity y fan-out alto.
  • Usar GitNexus para indexar la codebase y producir señales deterministas.
  • Integrar signals de codebase (ownership, hotspots, blast radius) en reporting/validation/incidents.
  • Gobernar .gitnexusignore y evitar indexar runtime/state/*.
  • Se puede hacer review estructural reproducible.
  • Se detecta drift y hubs peligrosos.
  • Coste de indexación.
  • Riesgo de confundir structural truth con authority (se evita con truth layers).
  • Cambios “seguros” que rompen blast radius.
  • Crecimiento silencioso de singularities.